1. 통계적 추론 통계적 추론 전체집단을 모두 조사하는것은 현실적으로 불가능함으로 적절한 표본집단을 지정하여 이 표본집단에서 평균, 표준편차와 같은 통계량을 구한 뒤 이를 통해 모수를 추정한다. 모집단과 표본 *통계량(statistics): 추출된 표본의 평균, 표준편차, 분산 등 *모집단(population): 우리가 궁극적으로 알고 싶은 전체 집단 *모수(parameter): 모집단의 모평균, 모표준편차, 모분산 등 통계학의 많은 분석 방법들은 모수(Parameter)를 필요로 하는가 또는 필요로하지 않는가에 따라 모수통계학(Parametric Statistics) 와 비모수통계학(Nonparametric Statistics) 로 구분됩니다. 2. 모수적 방법이란? 정규성을 갖는다는 모수적 특성을 이용하는 통계적 방법 중심극한정리에 의해서 본래의 분포에 상관없이 무작위로 복원추출된 연속형 자료의 평균의 분포는 정규분포를 따른다. 비교하고자 하는 두집단이 모두 정규분포를 띤다면 그 두 집단은 평균을 비교함으로써 차이를 밝힐 수 있다. 중심극한정리에 의해 정규분포를 가정할 수 있는 최소한의 표본의 크기는 군당 30명이상. 군당 10~30명 규모인 경우에는 정규성 검정을 통해 정규분포임이 확인되면 모수적 방법을 사용할 수 있다. >>모수적 통계의 전제조건 ① 표본의 모집단이 정규분포를 이루어야 한다. ② 집단내의 분산은 같아야 한다. ③ 변인은 등간척도나 비율척도로 측정되어야 한다. • 이 조건이 충족되지 않으면 비모수 통계를 사용 >>모수 검정방법의 사용 예 • 모평균과...